# agent-readiness

## Что такое Agent Readiness?

**Agent Readiness** (агентская готовность) — это степень, в которой веб-сайт поддерживает открытые стандарты для взаимодействия с AI-агентами. Термин охватывает два аспекта: видимость для AI-систем ([GEO](/glossary/geo)) и возможность агентов взаимодействовать с функциями сайта.

Сайт с высокой agent readiness умеет:

1. **Быть найден** — через [robots.txt](/glossary/robots-txt), [sitemap](/glossary/sitemap), [llms.txt](/glossary/llms-txt), [ai-agent.json](/glossary/ai-agent-json), Link headers
2. **Быть прочитан** — в структурированном формате: [Schema.org JSON-LD](/glossary/schema-org), [Markdown for Agents](/glossary/markdown-for-agents)
3. **Декларировать политику** — [AI bot rules](/glossary/ai-bot-rules), [Content Signals](/glossary/content-signals)
4. **Предоставить API-доступ** — OAuth, MCP, Agent Skills, A2A
5. **Принять оплату от агента** — x402, MPP, UCP, ACP

Метафора: в 2015 году сайт должен был быть **mobile-ready**, в 2026 году — **agent-ready**.

## Зачем сайту Agent Readiness?

Три параллельных тренда делают agent readiness необходимостью уже сейчас.

**GEO: новый поисковый канал.** ChatGPT, Perplexity, YandexGPT и Gemini заменяют поиск для части аудитории. В B2B и технической тематике это уже 15–30% запросов. Сайт без AI-оптимизации теряет видимость в этом канале.

**Agentic workflows: агенты-исполнители.** AI-агенты выполняют задачи от имени пользователей — заказывают, собирают данные, работают с API. Сайт без MCP или Agent Skills недоступен для них.

**AI-driven development.** Cursor, GitHub Copilot, Claude Code используют API и документацию через AI-интерфейсы. MCP-сервер и размеченная API-документация снижают барьер интеграции.

## Как реализовать Agent Readiness?

Agent readiness строится итеративно — от базового к продвинутому.

**Шаг 1 — Базовая видимость (1–3 дня):**
- Добавить в `robots.txt` правила для AI-ботов, Sitemap-директиву, Content-Signal
- Опубликовать `llms.txt` с навигацией
- Опубликовать `/.well-known/ai-agent.json`

**Шаг 2 — Структурированный контент (1–2 недели):**
- Добавить Schema.org JSON-LD на ключевые страницы
- Реализовать Markdown for Agents (content negotiation)

**Шаг 3 — Агентский API-доступ (2–3 недели):**
- Опубликовать MCP Server Card
- Реализовать OAuth discovery
- Добавить Agent Skills index

**Шаг 4 — Полная оптимизация (1–2 месяца):**
- Реструктурировать API под агентские паттерны
- Добавить A2A Agent Card
- Реализовать RateLimit headers

## Как мы проверяем Agent Readiness?

Сканер измеряет agent readiness через 23 проверки по 5 категориям с взвешенным scoring:

| Категория | Вес | Проверок |
|---|---|---|
| Discoverability | 20% | 5 |
| Content Accessibility | 25% | 2 |
| Bot Access Control | 15% | 3 |
| API / Auth / MCP | 30% | 8 |
| Commerce | 10% | 4 |

Итоговый score 0–100 маппится на уровни 1–5. Score выше 80 соответствует уровням 4–5 (agent-ready).

[← Все термины глоссария](/glossary)