О проекте
Зачем это нужно
AI-агенты (Claude, GPT, Cursor, Perplexity и десятки других) всё чаще читают сайты не глазами человека, а через специальные стандарты доступа: robots.txt с правилами для AI-ботов, llms.txt с инструкциями, MCP для функциональных API, OAuth для авторизации.
Эти стандарты появились за последние 1–2 года, и большинство сайтов не успели адаптироваться. Из-за этого они либо невидимы для агентов, либо отдают им HTML вместо машиночитаемого формата, либо блокируют ценный трафик через слишком жёсткие правила.
Наш сканер — это публичный аудит, который покажет, где ваш сайт стоит на этой шкале и что конкретно изменить.
Что значит «agent-ready» и при чём тут GEO
Сайт agent-ready — это сайт, на котором AI-агент может:
- Найти контент (через robots.txt, sitemap, llms.txt, ai-agent.json, link headers)
- Прочитать контент (через Markdown for Agents, Schema.org)
- Понять политику доступа (AI bot rules, Content Signals)
- Взаимодействовать с API (OAuth, MCP, Agent Skills, A2A, WebMCP)
- Совершать транзакции (x402, MPP, UCP, ACP — пока международные)
Первые три блока — технический фундамент GEO (Generative Engine Optimization). Без него сайт невидим в ответах ChatGPT, YandexGPT, GigaChat и Perplexity.
Остальные блоки (API, транзакции) — это уже про agent-driven workflows: агент не просто читает ваш сайт, а использует его функции от имени пользователя. Здесь мы предлагаем не аудит, а реализацию под ключ.
Кто делает
Независимая команда разработчиков и консультантов. Специализируемся на реализации стандартов AI-доступа для веб-сайтов и API. Открыты к фидбеку и предложениям новых проверок.
Связаться: hello@agentsready.io
Что мы проверяем
23 открытых стандарта по 5 категориям. Глоссарий →
Discoverability
- robots.txt
/robots.txtОпубликовать /robots.txt с понятными правилами для поисковых и AI-ботов.
- Sitemap
/sitemap.xmlОпубликовать sitemap и сослаться на него из robots.txt.
- Link headers
/Включить Link response headers (RFC 8288) для discovery агентами.
- llms.txt
/llms.txtОпубликовать /llms.txt со структурированными инструкциями для LLM.
- ai-agent.json
/.well-known/ai-agent.jsonОпубликовать /.well-known/ai-agent.json — единый манифест для AI-агентов.
Content Accessibility
- Markdown for Agents
/Поддерживать content negotiation: при Accept: text/markdown отдавать markdown-версию страницы.
- Schema.org JSON-LD
/Использовать Schema.org JSON-LD для структурированной семантики контента.
Bot Access Control
- AI bot rules
/robots.txtЯвно настроить правила для AI-ботов (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot).
- Content Signals
/robots.txtДекларировать политику AI-использования через Content Signals в robots.txt.
- Web Bot Auth
/.well-known/http-message-signatures-directory(Опционально) Опубликовать Web Bot Auth directory для крипто-идентификации AI-ботов.
API / Auth / MCP
- API Catalog
/.well-known/api-catalogОпубликовать API Catalog (RFC 9727) для discovery агентами.
- OAuth discovery
/.well-known/openid-configurationОпубликовать OAuth/OIDC discovery endpoint.
- OAuth Protected Resource
/.well-known/oauth-protected-resourceОпубликовать OAuth Protected Resource Metadata (RFC 9728).
- auth.md
/auth.mdОпубликовать /auth.md — инструкции для регистрации агентов (открытый протокол auth.md от WorkOS).
- MCP Server Card
/.well-known/mcp/server-card.jsonОпубликовать MCP Server Card для discovery вашего MCP-сервера.
- A2A Agent Card
/.well-known/agent-card.jsonОпубликовать A2A Agent Card для agent-to-agent взаимодействия.
- Agent Skills
/.well-known/agent-skills/index.jsonОпубликовать индекс агентских скиллов.
- WebMCP
/Реализовать WebMCP API для browser-based AI-агентов.
- RateLimit headers
/(Опционально) Публиковать RateLimit headers для предотвращения throttling.
Commerce
- x402
Объявить поддержку HTTP 402 для агентских микроплатежей.
- MPP
Объявить поддержку Merchant Payment Protocol.
- UCP
Объявить поддержку Universal Commerce Protocol.
- ACP
Объявить поддержку Agent Commerce Protocol.